南京熙岳智能科技有限公司的張總認(rèn)為機(jī)器視覺行業(yè)前景還是很不錯(cuò)的，隨著人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺已廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的各個(gè)行業(yè)，覆蓋3C、汽車、醫(yī)藥、食品、物流、紡織等上千種細(xì)分場(chǎng)景。矩視智能作為一家機(jī)器視覺云NeuroBot工業(yè)AI視覺云平臺(tái)，整合AI、云平臺(tái)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)。通過對(duì)圖片進(jìn)行在線標(biāo)注和訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別、缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量、目標(biāo)定位等功能。同時(shí)3D方面也實(shí)現(xiàn)了視覺抓取與測(cè)量，可面對(duì)上千種工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景，率領(lǐng)工業(yè)視覺領(lǐng)域的通用AI。機(jī)器視覺測(cè)量功能要求精度和復(fù)雜形態(tài)。北京質(zhì)量視覺檢測(cè)系統(tǒng)
南京熙岳智能科技有限公司利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)檢測(cè)木板材表面缺陷。提出了一種基于混合紋理特征的表面缺陷檢測(cè)算法,能準(zhǔn)確、魯棒地檢測(cè)出木板材表面圖像中是否有缺陷。首先,分別使用灰度共生矩陣方法、Gabor濾波方法和幾何不變矩方法提取了10個(gè)優(yōu)化后的圖像紋理及尺度、平移、旋轉(zhuǎn)不變特征;然后,對(duì)特征向量進(jìn)行有效組合;基于融合后的混合紋理特征向量,應(yīng)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本集進(jìn)行訓(xùn)練和檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能準(zhǔn)確地對(duì)木板材表面缺陷進(jìn)行檢測(cè),平均檢測(cè)成功率達(dá)96.2%。北京視覺檢測(cè)技術(shù)定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)食品包裝的外觀完整性檢測(cè)、條碼識(shí)別、密封性檢測(cè)。
南京熙岳智能科技有限公司基于圖像圖形學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)木材紋理灰度特性的分析，并利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢測(cè)出木材紋理形狀、角度、紋理周期長(zhǎng)度、線寬度和間距等特征量值。試驗(yàn)結(jié)果證實(shí)，BWMORPH為適于木材類中弱紋理的形狀輪廓檢測(cè)，并生成新的紋理骨骼線圖像；對(duì)紋理骨骼線圖像進(jìn)行Radon變換后，可得到0~180°紋理線條在相應(yīng)角度上投影變換域的積分值，從而繪制出紋理角度的二維曲線圖，紋理曲線圖所反映的木材紋理方向性規(guī)律與人們平常對(duì)木材紋理的印象相吻合；通過將紋理圖像二值化后再橫向掃描的方式，能夠得到紋理的峰—谷周期圖，從中能夠準(zhǔn)確計(jì)算出紋理的周期長(zhǎng)度，對(duì)應(yīng)于木材的生長(zhǎng)輪寬度，并可進(jìn)一步求出紋理的線寬度和紋理的間距，分別對(duì)應(yīng)木材的早、晚材寬度。
機(jī)器視覺在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，功能包括：測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別、定位等。其產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級(jí)市場(chǎng)、中游系統(tǒng)集成和整機(jī)裝備市場(chǎng)和下游應(yīng)用市場(chǎng)。機(jī)器視覺上游有光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商，中游有集成和整機(jī)設(shè)備提供商，行業(yè)下游應(yīng)用較廣，主要下游市場(chǎng)包括電子制造行業(yè)、汽車、印刷包裝、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、紡織和交通等領(lǐng)域。機(jī)器視覺對(duì)于機(jī)器人而言，機(jī)器視覺賦予其精密的運(yùn)算系統(tǒng)和處理系統(tǒng)，模擬生物視覺成像和處理信息的方式，讓機(jī)械手更加擬人靈活的操作執(zhí)行，同時(shí)識(shí)別、比對(duì)、處理場(chǎng)景，生成執(zhí)行指令，進(jìn)而一氣呵成的完成動(dòng)作。定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)分篩選出不良品或合格品。
手工操作已越來越不適應(yīng)新形勢(shì)下的現(xiàn)代化管理的要求，計(jì)算機(jī)技術(shù)和條碼技術(shù)引入生產(chǎn)產(chǎn)品追溯系統(tǒng)領(lǐng)域，已成為必然趨勢(shì)。例如原來生產(chǎn)質(zhì)量只能進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)品追溯系統(tǒng)，如果產(chǎn)成品出庫(kù)以后則無法繼續(xù)追溯其產(chǎn)品的質(zhì)量情況，各工序生產(chǎn)者，質(zhì)檢責(zé)任人等。而現(xiàn)代化的管理要求企業(yè)能夠?yàn)榭蛻籼峁└嗟男畔⒑蛡€(gè)性化的服務(wù)。采用條碼質(zhì)量追溯系統(tǒng)后，工作更簡(jiǎn)單、方便、準(zhǔn)確和快捷。通過數(shù)據(jù)的采集、管理、檢索、存檔和統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)化，質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)地反映生產(chǎn)現(xiàn)狀使生產(chǎn)管理者能及時(shí)、準(zhǔn)確、詳細(xì)地了解生產(chǎn)情況。產(chǎn)品的自我辨別也是企業(yè)保護(hù)自己的一種方式，可以防止假冒產(chǎn)品損壞企業(yè)聲譽(yù)。南京熙岳智能追蹤系統(tǒng)提高了企業(yè)的質(zhì)量及管理水平，將為企業(yè)的決策、管理帶來顯赫的效益。通過機(jī)器視覺對(duì)榨菜包的包膜破損、封口不良、封口異物、封口褶皺、克數(shù)不足等檢測(cè)。江西ccd視覺檢測(cè)機(jī)
定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)通過多站測(cè)量方法一次測(cè)量多個(gè)技術(shù)參數(shù)。北京質(zhì)量視覺檢測(cè)系統(tǒng)
在布匹的生產(chǎn)過程中，像布匹質(zhì)量檢測(cè)這種有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測(cè)來完成，在現(xiàn)代化流水線后面常常可看到很多的檢測(cè)工人來執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時(shí)，卻仍然不能保證100%的檢驗(yàn)合格率（即“零缺陷”）。對(duì)布匹質(zhì)量的檢測(cè)是重復(fù)性勞動(dòng)，容易出錯(cuò)且效率低。流水線進(jìn)行自動(dòng)化的改造，使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進(jìn)行自動(dòng)確認(rèn)。采用機(jī)器視覺的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測(cè)中，用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，南京熙岳智能科技有限公司用機(jī)器視覺檢測(cè)方法提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。北京質(zhì)量視覺檢測(cè)系統(tǒng)