**開源的數(shù)據(jù)庫管理軟件——DBeaverDBeaver是一個(gè)**的跨平臺(tái)數(shù)據(jù)庫工具，適用于開發(fā)人員，數(shù)據(jù)庫管理員和分析師。支持所有流行的數(shù)據(jù)庫：MySQL，PostgreSQL，MariaDB，SQLite，Oracle，DB2，SQLServer，Sybase，MSAccess，Teradata，F(xiàn)irebird，Derby等。更高級的企業(yè)版是需要付費(fèi)的，但是我們大多數(shù)人用不到那么多功能，社區(qū)版本功能全部**，而且已經(jīng)夠用！通用數(shù)據(jù)庫管理工具DBeaver。使用C#中的dataset與datagrid對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。Hadoop SQL客戶端工具之Dbeaver安裝及使用?？梢暬疍Beaver技術(shù)指導(dǎo)

其他一些需要用到窗口--優(yōu)先項(xiàng)--常規(guī)的設(shè)置：常規(guī)>外觀>顏色和字體>SQL編輯器>SQL關(guān)鍵字顏色常規(guī)>外觀>主題:Light[Linux]常規(guī)>外觀>顏色和字體>基本>文本字體:不要設(shè)為Consolas10,12(小四),15(小三)，因?yàn)橹形拿黠@比英文小。推薦在MicrosoftStore安裝“更紗黑體”，選擇“等距更紗黑體TSC(SarasaMonoTSC)”，讓CJK字符顯示效果更好。常規(guī)>編輯器>文本編輯器>顯示行號:勾選常規(guī)>編輯器>文本編輯器>顯示空格字符:勾選常規(guī)>鍵>類別:文本編輯>全部折疊:Ctrl+Numpad_Divide常規(guī)>鍵>類別:文本編輯>切換折疊:Ctrl+Shift+Numpad_Divide常規(guī)>搜索>重用編輯器來顯示匹配項(xiàng):不勾選常規(guī)>工作空間>文本文件編碼:UTF-8常規(guī)>工作空間>新的文本文件行界定符:Unix數(shù)據(jù)庫>元數(shù)據(jù)>在DLL語句中啟用大小寫敏感:勾選。遼寧工具DBeaver技術(shù)指導(dǎo)DBeaver 導(dǎo)出EXCEL文件。

使用Dbeaver遠(yuǎn)程連接Hive的詳細(xì)方法，目錄0.Linux上Hive1.下載DBeaver2.驅(qū)動(dòng)包3.建立鏈接，測試0.Linux上Hive啟動(dòng)Hadoop啟動(dòng)Hiveshhive--servicehiveserver2&需要總共有7個(gè)進(jìn)程。驅(qū)動(dòng)包1.設(shè)置驅(qū)動(dòng)驅(qū)動(dòng)包需要兩個(gè)。如下圖。一個(gè)位于：（可以用命令：szxxx從linux中下載)DBeaver連接Oracle11g數(shù)據(jù)庫 一.準(zhǔn)備 (1)dbeaver管理軟件 (2)遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫地址.用戶名秘密等 (3)Oracle驅(qū)動(dòng):工具包 二.步驟 1,打開dbeaver軟件.點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)庫(D)” —> “創(chuàng)建新連接”: 2,選擇“Oracle”.點(diǎn)擊下一步: 3,點(diǎn)擊“驅(qū)動(dòng)屬性”,添加jar包: 4,點(diǎn)擊“常規(guī)

Tasks:SQL 腳本執(zhí)行任務(wù)已添加增加變量支持添加了按項(xiàng)目/類型分組的任務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)庫/方案現(xiàn)已保留，用于自定義 SQL 查詢目標(biāo)表映射已修復(fù)，可用于數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)傳輸Data viewer:改進(jìn)了列過濾器用戶界面(多值選擇，值搜索)空 XML 列支持已修復(fù)列值轉(zhuǎn)換和著色已修復(fù)改進(jìn)了上下文菜單(更改了布局，添加了缺少的命令)缺少工具欄動(dòng)作的問題已修復(fù)十六進(jìn)制編輯器的顏色得到改進(jìn)，增加了深色主題支持。SQL editor:自動(dòng)完成現(xiàn)在尊重活動(dòng)模式數(shù)據(jù)庫輸出讀取已修復(fù)(異步模式)超鏈接和對象導(dǎo)航已修復(fù)別名生成算法得到改進(jìn)，。dbeaver驅(qū)動(dòng)問題解決方案。

將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據(jù)庫使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉庫，以訪問你的 Azure Databricks 工作區(qū)中的數(shù)據(jù)庫。在 DBeaver 中，單擊數(shù)據(jù)庫>新建數(shù)據(jù)庫連接。在“連接到數(shù)據(jù)庫”對話框的“所有”選項(xiàng)卡上，單擊“Databricks”，然后單擊“下一步”。單擊“主要”選項(xiàng)卡，在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個(gè)值：群集在群集的“高級選項(xiàng)”區(qū)域中的“JDBC/ODBC”選項(xiàng)卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURLDBeaver導(dǎo)出結(jié)果集為CSV文件?？梢暬疍Beaver技術(shù)指導(dǎo)

dbeaver 驅(qū)動(dòng)安裝 說明.可視化DBeaver技術(shù)指導(dǎo)

使用DBeaver瀏覽數(shù)據(jù)對象使用DBeaver訪問AzureDatabricks工作區(qū)中的數(shù)據(jù)對象，例如表和表屬性、視圖、索引、數(shù)據(jù)類型和其他數(shù)據(jù)對象類型。在DBeaver中的“數(shù)據(jù)庫導(dǎo)航器”窗口中，右鍵單擊要使用的連接。如果“連接”按鈕已啟用，請單擊它。（如果“連接”按鈕被禁用，則你已連接。）提示在嘗試連接到資源之前，應(yīng)當(dāng)啟動(dòng)資源。否則，連接會(huì)在資源啟動(dòng)的同時(shí)進(jìn)行，可能需要幾分鐘才能完成。展開剛才連接到的連接。展開并瀏覽可用的數(shù)據(jù)對象。雙擊該數(shù)據(jù)對象以獲取有關(guān)它的詳細(xì)信息。按此步驟中的說明重復(fù)操作，以訪問其他數(shù)據(jù)對象?？梢暬疍Beaver技術(shù)指導(dǎo)